• 负责语音及音频智能相关算法研究、模型研发和系统优化。
• 跟踪语音大模型、生成式语音、多模态语音等领域的前沿技术进展，并开展技术预研与验证。
• 参与核心模型的训练、评测、优化及工程化落地，持续提升模型效果、效率与稳定性。
• 建立和完善相关数据、实验及评测体系，提升研发效率与技术迭代质量。
• 与产品、工程及其他 AI 技术团队协作，推动技术在实际产品和业务中的应用。
• 针对关键技术问题开展深入研究和技术攻关，并根据经验承担相应的技术方案设计、方向规划或技术带领工作。
• 鼓励发表高水平学术论文、申请核心专利并参与开源社区建设。

•硕士及以上，计算机、人工智能、电子信息、自动化、信号处理、数学或相关专业。
• 具备扎实的机器学习、深度学习及算法基础，熟悉 Transformer、Foundation Model 等主流模型架构。
• 熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，具备良好的算法实现、实验设计和问题分析能力。
• 在 ASR / LLM-ASR、TTS / Speech Generation、Speech-to-Speech、Speech Enhancement / Speech Front-end、Speaker Recognition / Diarization、Audio Understanding、Audio-Visual / Multimodal Speech、On-device Speech AI 等至少一个方向具备较好的研究或工程经验。
• 具备良好的沟通协作能力、技术学习能力和结果导向。