1、参与AI全生命周期安全管理LLMSecOps，包括AI模型训练、推理、部署、迭代等过程中的安全风险识别、评估与防控，落地AI安全技术方案（如对抗样本防御、模型窃取防护、数据投毒检测等）；
2、参与全球化AI合规体系搭建，结合GDPR、欧盟AI法案、NIST AI风险管理框架等等不同国家/地区法规要求，制定AI场景下的全流程合规方案，推动AI安全与合规的协同落地，解决跨境AI合规痛点，确保AI系统在全球部署过程中的安全性与适配性；
3、搭建AI安全防护能力、AI安全工具链等能力落地，提升对AI系统的风险识别与保障能力；
4、协助建立AI模型伦理体系、AI伦理安全规范及AI伦理治理路径，确保模型安全、合规、可信、可控、向善；
5、负责AI安全事件应急响应，快速处置AI模型泄露、对抗攻击、数据投毒等安全事件，复盘事件原因并优化防护措施，形成事件处理闭环。

一、基础要求：
1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历，英语六级，计算机科学、人工智能、软件工程、数据工程等相关专业优先；
二、技能要求：
1、具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python、Java、C++ 等至少一种编程语言；熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等相关技术，有AI安全相关实习经验者优先
；
2、对大模型、多模态、RAG等AI技术趋势有实际应用理解，能够与技术团队进行高效对话
三、素质要求：
1、优秀的沟通能力，能够与业务部门和技术团队有效沟通，确保产品的顺利推进；
2、强烈的责任心和主动性，善于解决问题，对自己负责的事情一票到底；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。