1.需求分析与评估：评估需求场景的合理性，确定AI技术的适用性及其解决程度，明确AI实现的大致方法，并预估AI效果的上下限。
2.模型预研与数据准备：进行数据描述与分析，技术预研以确保技术可行性；选择、清洗、生成及融合数据，格式化数据并撰写数据集描述。
3.模型构建与宣讲：设计模型结构，进行特征工程，训练、验证及评估模型性能；组织算法团队进行模型宣讲，解释算法选择、特征及训练结果。
4.工程开发与测试验收：与工程师团队紧密合作，进行工程开发工作，确保算法模型构建与工程开发同步进行；进行工程测试验收及产品验收，确保产品质量。
5.上线运营与优化：关注模型上线后的稳定性与效果衰减情况，决定是否需要迭代更新；通过数据分析，了解用户行为和市场变化，不断优化和迭代产品。

一、基础要求：
1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历，英语六级，计算机科学、人工智能、软件工程、数据工程等相关专业优先；
二、技能要求：
1、具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python、Java、C++ 等至少一种编程语言；熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等相关技术；
2、对大模型、多模态、RAG等AI技术趋势有实际应用理解，能够与技术团队进行高效对话
三、素质要求：
1、优秀的沟通能力，能够与业务部门和技术团队有效沟通；
2、强烈的责任心和主动性，善于解决问题，对自己负责的事情一票到底；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。