是否投递
职责描述
1、技术选型:评估和选择适合项目需求的大模型选型、RAG产品选型、向量数据库选型,确保技术方案的先进性和可行性。
对算法领域前沿技术研究、企业内部快速应用落地负责(GPT大模型,多模态等)
-2、性能优化:对RAG、向量数据库、大模型、AIGC平台进行性能分析和优化,提升系统的响应速度和稳定性。
-3、关键技术研究:深入研究RAG、向量数据库、LLM等的关键技术点,并对这些关键技术点进行可行性验证。
对算法领域前沿技术研究、企业内部快速应用落地负责(GPT大模型,多模态等)
-2、性能优化:对RAG、向量数据库、大模型、AIGC平台进行性能分析和优化,提升系统的响应速度和稳定性。
-3、关键技术研究:深入研究RAG、向量数据库、LLM等的关键技术点,并对这些关键技术点进行可行性验证。
任职要求
1、精通RAG架构和技术,精通其工作原理和应用场景。
-2、熟悉LLM的工作原理和技术细节,了解主流的大模型算法,了解各大厂家的大模型选型和其优劣势。
3、熟悉提示词,能设计和优化提示词,以提高LLM的生成质量和效率
4、熟悉Agent的工作原理,可以根据需求设计和实现Agent
-2、熟悉LLM的工作原理和技术细节,了解主流的大模型算法,了解各大厂家的大模型选型和其优劣势。
3、熟悉提示词,能设计和优化提示词,以提高LLM的生成质量和效率
4、熟悉Agent的工作原理,可以根据需求设计和实现Agent
工作地点
