1、设计和开发复杂的多智能体(Multi-Agent)系统架构，确保系统的高可用性、容错性和弹性扩展能力；
2、深入研究和实现Agent交互、协作和通信机制，构建高效的Agent编排和协调策略，支持复杂业务场景下的智能体自主决策和任务分解；
3、设计创新的提示工程(Prompt Engineering)策略，优化大语言模型的输出质量和准确性，建立提示模板库和最佳实践规范；
4、负责AI系统的整体技术选型和架构设计，包括模型服务、推理引擎、数据流处理等核心组件的选型和集成；
5、构建企业级RAG(检索增强生成)架构，设计知识库管理、向量检索和内容生成的端到端解决方案；
6、了解主流大语言模型的能力边界和应用场景，有LLM应用开发或集成经验，熟悉常见的AI开发框架(LangChain、LlamaIndex等)；
7、设计分布式可扩展的Agent Memory体系，实现长短期记忆管理、上下文保持和知识沉淀机制；
8、跟进研究行业内技术动向，做好相关产品的技术规划和预研，保证公司产品的技术领先性。

1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、金融工程或相关专业背景，具备5年及以上相关工作经验；
2、精通Python/C++/Java等编程语言，熟练掌握pandas、numpy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow等数据科学和深度学习工具栈；
3、熟悉向量数据库(Pinecone、Milvus、Weaviate等)、图数据库，有企业级知识库构建和RAG系统开发经验；
4、具有优秀的问题分析和解决能力，良好的团队协作和沟通能力，能够推动跨部门技术项目落地；
5、有算法模型、数据挖掘等工作经验的优先。

青岛市 海尔信息工业园