"1、技术路线总揽与科学问题凝练
2、核心研究方向攻关指导
3、平台架构与技术体系把控
4、跨方向协同与系统集成
5、场景验证与产业落地
6、国家级项目与学术产出
7、团队建设与人才培养"

1、博士，计算机科学、人工智能、控制科学、系统工程、工业工程或相关专业
2、职称
教授、研究员或同等高级职称
3、8年以上工业AI/智能制造领域研究经验；主持或核心参与过国家级科研项目（国家重点研发计划、自然科学基金重点/重大项目、科技创新2030等）；有工业世界模型、数字孪生、因果推理或工业大模型方向的系统性研究成果
4、核心技能
① 在工业世界模型（Industrial World Model）方向有深入理解，掌握知识-机理融合的状态表征与推演建模方法，能提出面向制造业的世界模型技术路线；② 精通或深入掌握因果推理理论（Pearl因果框架、结构因果模型SCM、do-calculus、反事实推理），并能将因果方法应用于工业场景的根因分析与工艺优化；③ 具备将知识驱动（本体/图谱/规则）与数据驱动（深度学习/大模型/强化学习）融合的建模能力，能设计知识-机理双驱动的混合推演架构；④ 具备战略级科研规划能力，能研判工业AI与工业世界模型的国际前沿趋势，凝练关键科学问题，制定中长期研究路线图；⑤ 具备高水平学术写作与表达能力，能主导撰写国家级项目申报书（重点研发计划/基金重大类等）、组织高水平论文（Nature/Science子刊、NeurIPS/ICML/AAAI/IEEE TPAMI等）和标准产出
5、领域知识
① 熟悉智能制造全栈技术体系：智能工厂、数字孪生、工业物联网、柔性制造；② 了解大规模个性化定制的业务逻辑与技术挑战；③ 了解国际工业AI标准化进展（ISO/IEC JTC 1 SC 42、IEC SyC SM、IEEE P2805等）；④ 了解工业大模型、具身智能等新兴方向与工业世界模型的交叉融合趋势
6、成果要求
① 近5年以第一作者/通讯作者在顶刊顶会发表高水平论文10篇以上；② 主持过国家级科研项目至少1项；③ 有国际标准、国家标准或行业标准牵头/参与经历者优先；④ 有发明专利授权，或有成果转化/产业化落地案例者优先
7、团队管理
具备指导博士/硕士研究生的经验与能力；能组建并带领5人以上核心研究团队；有跨单位、跨学科协作经验
8、素质要求
具备学术领军气质与战略视野，能代表实验室参与国际学术交流与项目答辩；善于将基础研究与产业需求相结合；具备强烈的使命感与长期主义精神，愿意投身工业AI这一长周期赛道

青岛市 海尔工业园