•负责AI系统安全与隐私总体架构，建立覆盖身份、权限、数据、模型、Agent、接口和运行环境的安全设计原则。
•推动Identity、Authentication、Authorization、Secrets/KeyManagement、Audit等基础安全能力建设。
•负责AI数据生命周期的隐私与安全设计，包括数据最小化、访问控制、加密、隔离、留存与删除机制。
•针对PromptInjection、ToolAbuse、DataExfiltration、ModelSupplyChain、越权调用等生成式AI风险建立防护与评测机制。
•开展ThreatModeling、安全架构评审、红队测试与风险评估，并推动问题在产品上线前闭环。
•设计本地与云端不同运行环境下的数据与信任边界，推动隐私保护技术在系统架构中的落地。
•建立安全事件响应、审计、漏洞管理与持续监控机制，提升复杂AI系统的可追踪性与恢复能力。
•与法务、合规、产品、AIInfra、Agent、数据及硬件团队协同，将外部法规要求转化为可执行的工程设计。

•计算机、网络安全、信息安全、密码学或相关专业背景，具备扎实的安全基础。
•熟悉Identity&AccessManagement、ApplicationSecurity、CloudSecurity、DataSecurity等一个或多个方向。
•具备复杂系统ThreatModeling、安全架构设计和安全评审经验。
•理解生成式AI、LLM、Agent、RAG等技术及其新的攻击面和安全风险。
•熟悉数据隐私保护原则及PrivacybyDesign，能够将政策要求转化为工程机制。
•具备较强的跨团队推动能力，能够在安全、用户体验和工程效率之间做出合理权衡。
•具备良好的中英文沟通能力，能够持续跟踪全球AI安全、隐私和监管趋势。

上海市 前滩汇S3栋
北京市 设计之都大厦