1、数据确权/定价/交易安全可用技术研究，参与上述技术方向相关业务需求分析、数据调研、生态合作交流，基于需求分析和调研结果，参与解决方案设计和原型设计及实现，推动方案的最终应用落地；
2、研究工业大数据驱动下的工业生产企业间数据的可信交易
3、跟踪前沿技术，总结分享相关技术实践经验，积极参与业界交流互动

1、具备数学、计算机、机器学习等相关专业背景，博士学历优先
2、有大数据安全、隐私计算(安全多方计算、联邦学习)相关领域的技术积累，有实际应用案例或产品经验者优先
3、精通数据安全、同态加密、差分隐私等技术原理，了解相关开源框架者优先；
4、了解分布式计算，能够基于分布式计算框架进行算法设计、开发及优化改造；
5、至少精通如下一门或多门编程语言：C++、Python、Java；
6、良好的英文阅读能力，可以完成算法类英文论文的阅读和总结分享，能够对论文的算法进行复现

北京市 东湖国际中心