1、负责机器学习的理论研究和算法、模型开发，包括但不限于：超参优化、神经网络架构搜索、元学习、迁移学习和强化学习；
2、对机器学习，尤其是对AutoML等前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

1、2023年应届毕业生，本科及以上学历，统计、计算机、数学等相关专业背景；
2、扎实的编程基础(熟悉Python/C++)，熟练掌握常用数据结构及算法；
3、熟悉机器学习算法原理并有实际的应用经验者优先；
4、较强的沟通和团队协作能力，善于独立分析和解决问题、关注前沿的技术。