1、在分析大数据的基础上、结合全网数据，规划前瞻性的DT架构和技术规范，在分布式存储运算系统基础上，构建内外部数据构成的可应对海量并发请求的DMP、构建高性能大数据分析处理平台进行业务挖掘、构建稳健的后端接口服务并同前端业务线对接落地，满足大数据在个推、精准营销、统计分析、评估预测和行业报告等领域的应用，辅助运营营销与经营决策。
2、负责管理大数据项目的实施和落地，把控好项目进度、质量和成本等项目关键指标。
3、公司在工业大数据领域相关规则和标准框架制定，确保不同行业、模块在主平台上的大数据设计和实施规则一致
4、代表公司在AI数字孪生领域开展基础科学理论研究和对外交流工作，包括对相关领域先进技术的跟踪与研究，对相关工具的学习、使用、培训，并有具体的成果结合平台开发进行应用转化，如工业大数据在服装子平台领域的场景应用创新
5、对AI数字孪生应用模型和算法进行研究，负责在安全解决方案基础之上搭建基于物联网安全的大数据应用场景，如身份识别、数据加密等；
6、代表公司横向牵头组织工业物联网大数据标准制定和测试应用案例
7、组织工业智能在AI数字孪生发展方面战略规划，把握产品发展方向和技术路线，进行通用平台规划、论证、设计。
8、负责代表公司在AI数字孪生领域审核小微对外提供的大数据解决方案的可实施性（如交付可能性、实施风险、质量可靠性）并给予明确指导意见
9、其他公司需要的AI数字孪生领域相关临时工作

1、国内外知名企业或者学术机构在AI数字孪生领域的负责人、研究牵头人、项目负责人、资深高级工程师；
• 在AI数字孪生领域至少具备10年的追踪研究经验或者行业从业经历，具备一定的国内外行业影响力；
2、建立、实施和推广工业大数据技术的经历
• 证明深刻洞察该领域理论动态、市场应用动态及行业应用场景；
• 展示整合AI数字孪生领域相关资源的能力和行业影响力
• 物联网方面表现出色的技术和业务底蕴
3、参与过国际或者国家工业大数据相关协议或者行业标准制订者优先；
4、精通国内外AI数字孪生运营模式、应用模式、产品形态和服务特点
5、具备主导大型物联网或互联网项目大数据规划及产品线设计工作经历者优先
6、熟悉大数据技术包括Hadoop、Spark、Storm、Kafka、Hive、ElasticSearch、HBase、kylin、Zookeeper等，并具备3年以上实际的大数据开发经验，对分布式数据处理和数据存储设计有很强的理解和优化能力；
7、如果具备以下经验之一，将优先考虑：
(1) 具备大型hadoop集群的开发项目经验，大数据、云计算系统设计经验者优先；
(2) 熟悉各种NoSql解决方案，包含但不限于Mongodb、Redis、HBase者等优先；
(3) 拥有扎实的数学基础, 在数理统计、机器学习、模式识别、人工智能等方向有相关专业背景和经验者优先；

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